大家好，小编整理了2024年亳州市大数据企业申报奖励补贴和申报条件流程的相关内容，想要申报的朋友们一定不要错过了，看完您如果有不明白或是想要代理申报的，可以直接致电小编咨询！

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一、2024年亳州市大数据企业认定条件

申请认定的企业应当从事以下生产经营活动：

（一）从事数据收集、存储、使用、加工、传输、计算、可视化、共享、开放、交易、安全等服务类企业；

（二）从事工业大数据、农业及水利大数据、金融大数据、教育大数据、医疗大数据、交通大数据、物流大数据、应急管理大数据、公安大数据、电力大数据、信用大数据、就业大数据、社保大数据、城市安全大数据等应用类企业；

（三）从事数据收集、传输、存储、计算、安全等硬件设备以及相关智能化产品研发生产等制造类企业。

第六条 申请认定的大数据企业必须同时具备以下条件：

（一）具有企业法人资格，其注册地在安徽省，且申请认定时须注册成立一年以上；

（二）企业具备从事有关数据处理活动相适应的生产经营场所、软硬件设施等开发环境，以及与所提供服务相关的人才、技术支撑；

（三）企业诚信经营，企业法人、法定代表人、高管不存在重大行政处罚、严重失信等记录，综合信用查询中无不良记录；

（四）数据相关业务收入占企业上一会计年度营收比例应当符合以下要求：

1．从事大数据服务和应用类企业。企业上一会计年度营收应当不少于1000万元。①营收大于1000万元（含）小于2000万元的企业，比例不低于50%；②营收大于2000万元（含）小于5000万元的企业，比例不低于40%；③营收大于5000万元（含）的企业，比例不低于30%。

2．从事大数据产品制造类企业。企业上一会计年度营收应当不少于2000万元。①营收大于2000万元（含）小于5000万元的企业，比例不低于50%；②营收大于5000万元（含）小于1亿元的企业，比例不低于40%；③营收大于1亿元（含）的企业，比例不低于30%。

二、2024年亳州市大数据企业认定程序

大数据企业认定程序如下：

（一）企业申报

企业对照本实施细则进行自我评价，认为符合认定条件的，按照申报要求，向所在县（市、区）数据资源管理部门提出认定申请，申请时提交下列材料：

1．大数据企业认定申报书、企业基本情况、数据相关业务、知识产权等情况介绍；

2．与原件核对一致的企业营业执照、生产经营场所不动产权证或房屋租赁合同复印件；

3．企业上一会计年度经会计师事务所或审计部门审计的会计报表（含资产负债表、利润表和现金流量表），上一会计年度的企业增值税纳税申报表和企业所得税年度纳税申报表；

4．企业上一会计年度数据业务收入证明材料（含数据业务收入占比符合要求的明细表及相应合同发票等证明材料）；

5．企业信用查询材料。

在符合数据安全法、个人信息保护法等有关法律规定基础上，经企业和个人授权，申请认定材料可通过数据共享及企业承诺等方式提供，减少申报材料。具体范围由安徽省数据资源管理局在组织申报时明确。

县级数据资源主管部门负责将企业申请认定材料统一上报市数据资源主管部门初审。

（二）市数据资源主管部门初审

市数据资源主管部门负责对本市企业提交的材料进行初审，将审核通过的企业申报材料上报安徽省数据资源管理局。

（三）专家评审

安徽省数据资源管理局组织成立专家组，由专家组对企业申报材料进行评审，提出评审意见。

（四）审查认定

安徽省数据资源管理局根据专家评审意见，对大数据企业进行审查认定。认定结果应当在安徽省数据资源管理局网站上公示不少于5个工作日。公示无异议的，或公示有异议经核查无问题的，由安徽省数据资源管理局颁发《安徽省大数据企业证书》。公示有异议且经查证属实的，取消大数据企业资格。

安徽省数据资源管理局每年组织一次大数据企业认定。通过认定的大数据企业，有效期四年，有效期满可以重新申请认定。企业不提出重新认定申请或重新认定不合格的，其大数据企业资格到期自动失效。

对于涉密企业，按照国家有关保密工作规定，在确保涉密信息安全的前提下，按认定工作程序组织认定。

三、2024年亳州市大数据企业申报好处

1.帮助企业做出更好的业务决策

如果有一个预测未来的水晶球的话，那么企业管理人员就可以做出影响业务发展的决定，而大数据就是他们正在寻找的水晶球。企业管理人员可以通过采用大数据分析技术，不必猜测重要的趋势和见解，也不必担心错误的决定会给企业的未来发展带来风险。

尽管没有其他背景信息无法帮助企业管理人员做出准确的预测，但它可以提供明智的决策所需的信息。

他们可以查看数据，以查看产品价格将如何变化以及将如何影响整体销售。如果是一家财务公司，大数据可以帮助企业管理人员在欺诈发生之前就对其进行预测。而这是金融公司在大数据上进行投资的最常见原因之一。

这种可能性是无止境的。大数据技术可以细分数据，以便特定部门可以仅使用相关数据来确定其最佳的发展方式，而不会陷入困境。

2.帮助企业改进产品

在大数据出现之前，很多企业通常通过组建调查小组来帮助他们了解客户在购买某种产品或服务时想要什么，他们会努力使自己的产品更好地满足客户的需求。换句话说，这是一个漫长而低效的过程。

现在，数据开始发挥作用。企业可以查看客户的消费习惯，以了解他们在某些产品中的需求。如果提供一些服务，则可以根据客户的习惯来调整服务应包括的内容。

3.简化业务流程

使用自动化可以简化业务流程的一个例子是改进效率较低的原有人力资源系统。

使用大数据可以消除许多重复性行为并使其自动化，以便企业的员工可以处理其他更重要的需要人工干预的事情。

它还可以帮助企业预测在某一事件发生之前，何时需要增加或减少人员配置。如果调查数据显示全球经济放缓，并预测企业所在领域的支出将减少，那么可以提前开始缩减员工规模。反之亦然。

4. 更快地对竞争对手的决策做出响应

在大数据时代，竞争变得更加激烈。如果企业希望保留某种竞争优势，则需要比以往任何时候都反应更迅速。

5.更有效地应对法规挑战

监管机构一直在对各个行业的企业实施更严格的标准。

企业应该使用大数据来识别合规性模型中的缺点。一个例子就是消费者隐私政策。企业可以使用详细的分析工具来识别安全协议中的弱点，并采取适当的措施加以保护。还可以通过执行更彻底的背景检查，使用大数据来满足员工筛选的要求。